Maeiee Weekly No.28:今年我都干了啥?
时间一晃来到年底了,今年的最后一期 Weekly。一年有 52 周,写了 28 篇周总结。
作为今年最后一期,总结下我今年都干了啥。说实话我自己都好奇。
本周还是按部就班地瞎折腾。这周延续量化主题,主要在捣鼓 Backtrader 量化回测框架。
今年我都干了啥?
回顾 No.1~No.28,涉猎了以下主题:
Flutter
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WebAssembly
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量化交易
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WebScrapBook
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Skia
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Android System
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OpenGL
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Kubernetes 云原生
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MongoDB 数据库
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PostmarketOS、Drodian
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Windows11、小新 Duet 二合一电脑
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Rust
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个人开源项目
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计算机发展史
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软件推荐
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编译原理
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Vue
Emacs
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LeetCode 刷题
感谢 @DragonSong031100 带我刷了 50+ 道算法题 |
感受
其实 No.1~No.28 只是一年中 60% 的成果,剩下 40% 因为没有记录,无从追溯了。谈谈我的感受。
坚持 Weekly 做对了
我的 Weekly 记录方式与流行的方式有很大差异。流行方式是将最新的资源、文章梳理成文。我发现按照这种方式,会只过眼不过脑,自己成了资源客,精力都用在了博眼球上。
因此我选择向内看,Weekly 忠实地记录了我所学到的东西。
Weekly 带给我了以下好处:
- 保持专注节奏:每周一个主题,有目标性,不会太累,也不再盲目,产出更多
- 可观测:就像现在,我可以对自己的成长有全局感知
- 价值分享:将有价值的信息分享出去,让我很开心
扩大眼界
这些主题一会儿前端一会儿后端,一会儿这一会儿那,会贪多嚼不烂。
贪多嚼不烂是我故意而为之,因为我的目的就是希望自己能扩大眼界,刻意追求广度而不追求深度。
这种方法不适合于处于学习、入门阶段的同学,在学习、入门阶段,还是要抓住一个主线深入下去。
我这里的这种瞎折腾,就好比是大号毕业了,开几个小号玩一玩,纯粹就图个乐。
再加上平时工作比较忙,留给自己的都是碎片时间,拿碎片时间来扩充下眼界,刚好。
我也建议大家平衡一下精力分配,比如7成精力用于精进,3成精力用于了解日新月异的技术。
不要10成精力都用于钻研一个领域,这相当于是低头拉车却不看路,很容易拉到沟里去。
看清世界的样子
《软件故事:谁发明了那些经典的编程语言》这本书列举了大量的人和事,我认真研究了一遍,发现计算机史一路走来,里面包含了很多曲折、困难、试错。
给我的感觉就好像带上了眼镜,一下子看清世界的模样了。在此之前,对于世界都是朦胧一片,混混沌沌。
通过视野的扩大,让我对技术更加有了敬畏之心。也为自己动不动就想颠覆这、颠覆那很是羞愧。
2023展望
通过复盘,也有一些可以总结经验的地方,在 2023 年中进行改进:
小事做透有沉淀
看今年的内容,在一周内定了一个大主题,在周终其实没有沉淀下什么东西。
未来希望能有更多沉淀,比如最近在学 BackTrader 就有所改进,将知识都沉淀进入了 Category:Maeiee的Quant量化笔记。
这样,尽管一周时间肯定无法将 BackTrader 学完,但最起码通过细分,将 BackTrader 中的某一部分学完了。
这就是小事做透有沉淀。既然一口吃不成个胖子,那就吃一口是一口。
搭建知识体系
今年使用 Logseq 对我的学习方法论有了很大提升。
我有了更深的体会:知识网络无法代表知识体系。
知识体系是一个熵减的过程,是认知提炼升华的过程,一定是需要付出个人努力才能实现的。
我希望将知识体系搭建的过程,与博客产出相关联。
我希望未来博客的每个分类就是一本开源电子书。
多看多学
还是忍住造车轮的傲慢,多看已有的成果。
2023 年我希望自己能多学习优秀的计算机成果,比如 Emacs、Logseq、Linux Kernel、Plan9。
多把这些知识沉淀成知识体系。这些比自己搞个蹩脚的车轮有价值的多。
52周主线
随着 Weekly 方法论的升级,我在想,能不能从顶层设计,将这 52 周给关联起来。
这是挺有难度的,因为每一周都会加入新的认知,而新的认知会刷新原有的规划,因此是一个迭代的过程。
我觉得这是必要的,能在更大维度上建立目标性,值得一试。
感悟《不要重复造车轮》
我构思了一个博客系列,叫做《我走过的弯路》,来记录我学习成长过程中的经验。
《不要重复造车轮》是第一篇。
在我学习量化的过程中,又进一步印证了这一点。我之前闷头开发了很久的量化系统,最近改变思路,改为以在网上查资料为主。结果我发现很多我苦思冥想的地方,别人早就有解决方案,都是现成的,或者别人有更好地解决方案,能彻底解决我的顾虑。
我因为不知道,又一次重复造了车轮,还是一个蹩脚的车轮,唉,你说气不气。
Blog Bug 修复
本周也有时间,接连修了多个博客的 Bug:
BackTrader 量化学习
BackTrader 非常好用,本周学习成果如下:
BackTrader Indicators 技术指标 | |
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BackTrader CrossOver 交叉指标 | |
BackTrader Strategy 交易策略 | |
BackTrader SMA 金叉策略 | BackTrader 三均线策略 |